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flask-sqlalchemy
阅读量:5324 次
发布时间:2019-06-14

本文共 2590 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

Flask-SQLAlchemy 使用起来非常有趣,对于基本应用十分容易使用,并且对于大型项目易于扩展

一个最小应用

常见情况下对于只有一个 Flask 应用,所有您需要做的事情就是创建 Flask 应用,选择加载配置接着创建  对象时候把 Flask 应用传递给它作为参数。

一旦创建,这个对象就包含 sqlalchemy 和  中的所有函数和助手。此外它还提供一个名为 Model 的类,用于作为声明模型时的 delarative 基类:

from flask import Flaskfrom flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:tmp/test.db'db = SQLAlchemy(app)class User(db.Model):    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    username = db.Column(db.String(80), unique=True)    email = db.Column(db.String(120), unique=True)    def __init__(self, username, email):        self.username = username        self.email = email    def __repr__(self):        return '
' % self.username

为了创建初始数据库,只需要从交互式 Python shell 中导入 db 对象并且调用  方法来创建表和数据库:

>>> from yourapplication import db>>> db.create_all()

Boom, 您的数据库已经生成。现在来创建一些用户:

>>> from yourapplication import User>>> admin = User('admin', 'admin@example.com')>>> guest = User('guest', 'guest@example.com')

但是它们还没有真正地写入到数据库中,因此让我们来确保它们已经写入到数据库中:

>>> db.session.add(admin)>>> db.session.add(guest)>>> db.session.commit()

访问数据库中的数据也是十分简单的:

>>> users = User.query.all()[
,
]>>> admin = User.query.filter_by(username='admin').first()

简单的关系

SQLAlchemy 连接到关系型数据库,关系型数据最擅长的东西就是关系。因此,我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子:

from datetime import datetimeclass Post(db.Model):    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    title = db.Column(db.String(80))    body = db.Column(db.Text)    pub_date = db.Column(db.DateTime)    category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('category.id'))    category = db.relationship('Category',        backref=db.backref('posts', lazy='dynamic'))    def __init__(self, title, body, category, pub_date=None):        self.title = title        self.body = body        if pub_date is None:            pub_date = datetime.utcnow()        self.pub_date = pub_date        self.category = category    def __repr__(self):        return '
' % self.titleclass Category(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) def __init__(self, name): self.name = name def __repr__(self): return '
' % self.name

首先让我们创建一些对象:

>>> py = Category('Python')>>> p = Post('Hello Python!', 'Python is pretty cool', py)>>> db.session.add(py)>>> db.session.add(p)

现在因为我们在 backref 中声明了 posts 作为动态关系,查询显示为:

>>> py.posts

它的行为像一个普通的查询对象,因此我们可以查询与我们测试的 “Python” 分类相关的所有文章(posts):

>>> py.posts.all()[
]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ctztake/p/8278635.html

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